成果公開
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機械学習品質マネジメントガイドライン
「機械学習品質マネジメントガイドライン」は、機械学習を利用したAI システムのライフサイクル全体にわたる品質マネジメントを扱い、AI システムのサービス提供で求められる品質要求を充足するための必要な取り組みや検査項目を体系的にまとめたものです。特にそのシステムに含まれる機械学習で実装されたソフトウェアコンポーネント(機械学習要素)の品質に関する基準と達成目標を定めることにより、企業が自ら構築したAIを利用するシステムの品質を測定し向上させ、またAIの誤判断による事故や経済損失などを減少させる一助となる事を目的とします。
 本レポートは、国立研究開発法人産業技術総合研究所 デジタルアーキテクチャ研究センター(DigiARC)・サイバーフィジカルセキュリティ研究センター(CPSEC)・人工知能研究センター(AIRC)の共同成果です。